SDL Materialwissenschaft

Maßgeschneiderte Anwendungen in der Materialwissenschaft durch gemeinsame Forschung, Entwicklung und Unterstützung bei Simulation und datenintensivem Rechnen

Materialwissenschaftliche Simulationen stehen vor domänenspezifischen Herausforderungen, die mit der extremen Heterogenität, Vielfalt und Komplexität der Materialdaten und -modelle zusammenhängen. Eine zusätzliche Herausforderung besteht darin, die Grenzen der modernsten Methoden in Bezug auf die Skalierbarkeit zu erweitern, die numerische Komplexität zu verbessern und die Portabilität von Hochleistungscodes zwischen verschiedenen Computerarchitekturen zu unterstützen sowie die Nutzung bestehender Datenmodellierungs- und Skalierbarkeits-Frameworks durch Domänenwissenschaftler zu verbessern. Das Hauptziel des Simulation and Data Life Cycle Lab (SDL) Materialwissenschaft innerhalb des Programms "Engineering Digital Futures" im Forschungsbereich Information der Helmholtz-Gemeinschaft ist es, bestehende Methoden des Hochleistungsrechnens, der Datenwissenschaft und des Software-Engineerings zusammenzuführen, um einen maßgeschneiderten Ansatz zu entwickeln, der diese domänenspezifischen Herausforderungen durch Forschung und Support gleichermaßen adressiert.