Wissenschaftliche Interessen

• Entwicklung, Anpassung, Optimierung und Einsatz wissenschaftlicher Anwendungen auf parallelen und verteilten Rechnerarchitekturen
• Domänenspezifische Sprachen, modellgetriebene Architektur, serviceorientierte Architektur, wissenschaftliche Workflows
• Integration vorhandener numerischer Methoden und Algorithmen in Software zur Multiskalenmodellierung und Simulation komplexer Systeme und Prozesse
• High Peformance Computing, High Throughput Computing, Data Intensive Computing
• Partikelschwarmoptimierung (siehe Massiv-parallele Partikelschwarmoptimierung mit ArFlock)

Siehe auch SDL Materials Science.

Die vollständige Liste der Veröffentlichungen finden Sie in Google Scholar.