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Im August wurde Prof. Dr. Nadja Klein von der Fakultät für Informatik und dem Scientific Computing Center (SCC) am KIT gemeinsam auf die Professur „Methods for Big Data“ berufen. Zuvor war Nadja Klein Professorin für Statistik und Data Science an der Humboldt-Universität zu Berlin.
Am SCC leitet Prof. Dr. Nadja Klein die neu gegründete Forschungsgruppe Methods for Big Data (MBD), die neuartige statistische und mathematische Techniken zur Quantifizierung von Unsicherheiten in der Statistik und im maschinellen Lernen unter Nutzung der Bayesianischen Statistik entwickelt. MBD versucht auch, Modelle durch die Integration von Vorwissen robuster und dateneffizienter zu machen. Die Forschungsaktivitäten der Gruppe MBD konzentrieren sich sowohl auf theoretische und empirische Aspekte als auch auf interdisziplinäre Projekte, bei denen theoretisch basierte Methoden auf Anwendungen zugeschnitten werden. Weitere Einzelheiten zu den Aktivitäten der Gruppe finden Sie unter kleinlab-statml.github.io.