• 05/2024 - heute Teamleitung KIT (CAMMP Team am SCC) 
• 04/2022 - 04/2024 Spezialistin Digital Engineering (50%) RLE International
• 04/2022 - 04/2024 Wissenschaftliche Mitarbeiterin (50%) TH Köln (Arbeitsgruppe Mathematik für Ingenieurwissenschaften) 
• 11/2018 - 03/2022 Wissenschaftliche Mitarbeiterin TH Köln (Arbeitsgruppe Mathematik für Ingenieurwissenschaften)
• 10/2017 - 10/2018 Wissenschaftliche Mitarbeiterin Universität zu Köln (Arbeitsgruppe Versicherungsmathematik)
• 10/2015 - 09/2017 Master Wirtschaftsmathematik
• 10/2012 - 09/2015 Bachelor Mathematik 

Knoth, N., Decker, M., Laupichler, M. C., Pinski, M., Buchholtz, N., Bata, K. & Schultz, B. (2024) Developing a holistic AI literacy assessment matrix – Bridging generic, domain-specific, and ethical competencies, Computers and Education Open, Volume 6, https://doi.org/10.1016/j.caeo.2024.100177.

Bata, K., Schmitz A. & Eichler A. (2023). Processing graphs as an illustration of how engineering students build a machine learning model. Thirteenth Congress of the European Society for Research in Mathematics Education (CERME13), Alfréd Rényi Institute of Mathematics; Eötvös Loránd University of Budapest, Jul 2023, Budapest, Hungary.

Bata, K., Schmitz A. & Eichler A. (2023). Einblicke in die Bearbeitung einer Aufgabe zur Erstellung von Modellen mit Maschinellen Lernverfahren. In IDMI-Primar Goethe-Universität Frankfurt (Hrsg). Beiträge zum Mathematikunterricht 2022. 56. Jahrestagung der Gesellschaft für Didaktik der Mathematik. WTM.

Bata, K., Hilger, S. & Schmitz, A. (2022). Studierendenperspektive auf die Einbindung von Online-Kursen in eine Veranstaltung im Blended-Learning-Format. In R. Hochmuth, T. Becker, & L. Kempen (Hrsg.). Hybride Lehre in den Fächern und im Lehramt. Forschung als Impuls für eine fach- und studiengangbezogene Lehrentwicklung an Hochschulen. Cologne Open Science.

Bata, K., Schmitz, A. & Eichler, A. (2022). Insights into the design of an introductory course for data science and machine learning for engineering students. In G. Bolondi, F. Ferretti & J. Hodgen (Eds.), Proceedings of the 12th Congress of the European Society for Research in Mathematics Education (CERME12). Free University of Bozen-Bolzano and ERME.

Schmitz, A. & Bata, K. (2022). OER-Online-Kurse - Data Science mit Blended Learning im Maschinenbau lehren. In D.-K. Mah, & C. Toner (Hrsg.). Künstliche Intelligenz mit offenen Lernangeboten an Hochschulen lehren. Erfahrungen und Erkenntnisse aus dem Fellowship-Programm des KI-Campus. Berlin: KI-Campus.

Bata, K., Eichler, A. & Schmitz, A. (2021). How Engineering Students Argue in an Introductory Course in Data Science. In R. Helenius & E. Falck (Eds.). Proceedings of the IASE 2021 Satellite Conference. International Association for Statistical Education

Bata, K. & Schmidli H. (2020). Optimal Capital Injections and Dividends with Tax in a Risk Model in Discrete Time. European Actuarial Journal. https://doi.org/10.1007/s13385-019-00221-1

Bata, K., Eichler, A. & Schmitz, A. (2020). Data Science an der Schnittstelle zur Mathematik – ein Design Research Projekt. In H.-S. Siller; W. Weigel & J. F. Wörler (Hrsg.). Beiträge zum Mathematikunterricht.