Forschungsinteressen:

• Uncertainty Quantification (UQ)
• Stochastische Modellierung
• Multi-fidelity Methoden
• Vorwärts- und Inversionsprobleme
• Material und Mechanik

Derzeit entwickle ich Bayes'sche inverse UQ-Algorithmen zur Identifizierung von Parametern in rechenintensiven Simulationen. Außerdem beschäftige ich mich mit der Entwicklung von Methoden zur stochastischen Modellierung von Materialtensoren, multi-level Vorwärts UQ und probabilistischem maschinellen Lernen.

Mehr Details auf meiner persönlichen Webseite.