In der Abteilung Scientific Computing & Mathematics treffen drei Bereiche aufeinander. In der interdisziplinären Forschungsgruppe Computational Science and Mathematical Methods dreht sich alles um Modellierung und numerische Methodenforschung. Sie vereint Forschende des SCC, des Instituts für Angewandte und Numerische Mathematik sowie externe Partner aus Industrie und Wissenschaft. Experten unserer Simulation and Data Life Cycle Labs unterstützen Forschende, die auf unseren Supercomputern rechnen. Sie helfen bei der Umsetzung ihrer Simulationsmodelle und veranstalten Schulungen, um ihnen den Einstieg in das High Performance Computing zu erleichtern. Und für die Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler von morgen bieten wir mit CAMMPund Simulierte Welten Workshops und Projekttage. Interessierte Lehrkräfte können unsere Experten direkt an ihre Schule holen und dort spannende, reale Problemstellungen mit Hilfe von mathematischer Modellierung lösen.
CV
03/2022 - | Abteilungsleitung Scientific Computing & Mathematics | Scientific Computing Center (SCC) des KIT |
10/2023 - 03/2024 | Vertretungsprofessur für Computational Mathematics | Technische Universität München (TUM) Standort Heilbronn |
04/2021 - 02/2022 |
Referentin für Digitalisierung und Informationsinfrastrukturen
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Ministerium für Wissenschaft, Forschung und Kunst Baden-Württemberg |
10/2016 - 03/2021 | Promotion in Mathematik | Institut für Analysis, Karlsruhe Institut für Technologie (KIT) |
10/2018 - 03/2019 | Forschungsaufenthalt | Queen Mary University London |
09/2015 - 09/2016 | Master of Science in Mathematics | King's College London |
10/2011- 03/2015 | Bachelor of Science in Mathematics | Karlsruhe Institut für Technologie (KIT) |
Publikationen
Öz, M.; Kiefer, N.; Debus, C.; Hörter, J.; Streit, A.; Götz, M.
2024. Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases. Research Track : European Conference, ECML PKDD 2024, Vilnius, Lithuania, September 9–13, 2024, Proceedings, Part IV. Ed. by Albert Bifet, Jesse Davis, Tomas Krilavičius, Meelis Kull, Eirini Ntoutsi, Indrė Žliobaitė, 3–19, Springer Nature Switzerland. doi:10.1007/978-3-031-70359-1_1
Hörter, J.; Lamm, T.; Micallef, M.
2023. Annali della Scuola Normale Superiore di Pisa - Classe di Scienze, 24 (4), 2269 – 2310. doi:10.2422/2036-2145.202201_002
Hörter, J.
2021, August 31. Karlsruher Institut für Technologie (KIT). doi:10.5445/IR/1000136367
Hörter, J.; Lamm, T.
2021. Calculus of Variations and Partial Differential Equations, 60 (4), Art. Nr.: 125. doi:10.1007/s00526-021-01995-7