Meine Forschungstätigkeit als Doktorand findet im Rahmen der Helmholtz Information & Data Science School for Health (HIDSS4Health) statt, über die ich den Arbeitsgruppen Computational Sciences and Mathematical Methods am KIT und Radiotherapy Optimization am DKFZ angehörig bin. Ich befasse mich schwerpunktmäßig mit der mathematischen Optimierung der Radiotherapieplanung, insbesondere durch die Integration von ML-basierten Modellen für TCP (Tumorkontrollwahrscheinlichkeit) und NTCP (Normalgewebskomplikationswahrscheinlichkeit) als biologische Endpunkte, wodurch eine stärker individualisierte Behandlung ermöglicht werden soll. Ein wesentlicher Bestandteil ist dabei die Entwicklung von gradientenbasierten, effizienten Optimierungsansätzen hinsichtlich radiomischer und dosimetrischer Größen sowie die rechnergestützte Umsetzung in den Open-Source-Frameworks pyanno4rt und matRad.