
Virtuelle Maschinen in der Cloud werden auf Basis von OpenStack bereitgestellt. Jetzt gibt es Neuerungen! Die neue Gen3-Infrastruktur ist seit Juni 2026 in Betrieb.
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Abschlussveranstaltung des Projekts HiSim fand mit kreativen Einblicken in die Welt der Quantenalgorithmen statt. Das Projekt ist Teil des Computational and Mathematical Modeling Program (CAMMP) am SCC.
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Alexander Schug koordiniert das NIC-Exzellenzprojekt PROFOUND, mit einem Schwerpunkt auf dem Einsatz von Höchstleistungsrechnen und biomolekularen Simulationen, die erforderlich sind, um KI-gestützte Ansätze für die Proteinsimulation nutzbar zu machen.
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Mit Beiträgen zu Quantum Machine Learning, Föderiertes Lernen, Forschungsinfrastrukturen und KI-Anwendungen war das SCC auf der HAICON26 breit vertreten. Die Aktivitäten reichten von Tutorials und World Cafés bis zu Posterbeiträgen.
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Markus Götz, Teamleiter und KI-Experte am SCC, stellt Differentiable Simulations bei der “Summer School on HPC Driving AI” vor. Wie lassen sich physikbasierte Modellierungen mit Methoden des Maschinellen Lernens verbinden?
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Forschende des SCC und des DLR veröffentlichen einen frei zugänglichen Datensatz, der Forschung und Entwicklung zur solarthermischen Energieerzeugung beschleunigen soll
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Das SCC ist an verschiedenen Forschungsprojekten beteiligt. Zu den Kooperationspartnern zählen Hochschulen und Forschungseinrichtungen sowie Unternehmen, national und international.
ProjektübersichtIm Mittelpunkt stehen Hochleistungsrechnen & Daten-intensives Rechnen, Simulation-Labs, Grid und Cloud Computing sowie Large Scale Data Management & Analysis.
Übersicht
Betrieb von Großgeräten für wissenschaftliches Hochleistungsrechnen und datenintensive Wissenschaften im Rahmen von sicheren IT-Föderationen.
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