Datenmanagement und Datenanalyse
- type: Praktikum (P)
- semester: SS 2018
- place: SCC
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time:
nach Vereinbarung
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lecturer:
Prof. Dr. Achim Streit
Nico Schlitter
Andreas Petzold - sws: 2
- lv-no.: 2400068
Voraussetzungen | Empfehlung: Grundkenntnisse in den Bereichen Datenbanken, Datenmanagement oder Datenanalyse sind hilfreich. |
Lehrinhalt | Die Praktikumsteilnehmer erhalten die Möglichkeit, Ihre Kenntnisse aus dem Bereichen Datenmanagement und Datenanalyse zu vertiefen und praxisnah einzusetzen. Die zu bearbeitenden Aufgaben stammen aus den Teilgebieten:
Die Studierenden werden durch wissenschaftliche Mitarbeiter des Scientific Computing Center individuell betreut und können ihre Fähigkeiten durch Einbindung in aktuelle Forschungsaufgaben (z.B. Helmholtz-Programm, BMBF- und EU-Projekte) praxis- und forschungsnah einsetzen. |
Arbeitsbelastung | Präsenzzeit in Praktikumsbesprechungen: 12 h |
Ziel | Studierende können Werkzeuge und Techniken zum Datenmanagement und zur Datenanalyse auf praxisnahe Problemstellungen anwenden. Weiterhin können Studierende die Fähigkeit erwerben, komplexe Sachverhalte zu analysieren und dafür Lösungen zu entwickeln. |