
Forschende des AI4EOSC-Projekts, an dem auch das KIT beteiligt ist, haben eine umfassende Analyse der Plattformlandschaft für Machine Learning Operations (MLOps) durchgeführt und dabei 16 weit verbreitete Plattformen bewertet.
MehrVom 25. bis 27. Februar veranstaltete das KIT und Scientific Computing Center die 5. Konferenz für Research Software Engineering in Deutschland, die deutsche Konferenz für Research Software Engineers und an Forschungssoftware Interessierte.
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Das SCC und die Uni Stuttgart entwickelten einen neuen Landesdienst „bwJupyter für die Lehre“, der ab sofort für alle Lehrenden und Studierenden verfügbar ist.
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Prof. Dr. Nadja Klein wurde mit dem Emerging Leader Award des Committee of Presidents of Statistical Societies (COPSS), einer hochrangigen Anerkennung ihrer Beiträge im Bereich der Statistik, gewürdigt.
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Das SCC hat ein zentrales Angebot für den effizienten Betrieb von IT-Infrastruktur in Betrieb genommen. Um Server effizient zu betreiben, können Organisationseinheiten eine voll betriebsbereite Rechenzentrumseinheit im SCC anmieten.
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In bwSync&Share können nun zusätzliche E-Mail-Adressen für das Teilen von Daten genutzt werden. Seit Juli 2024 läuft „Collabora Online“ als neue Online-Office-Lösung und im November 2024 wurde eine Datenbank-Schwachstelle behoben.
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Das SCC ist an verschiedenen Forschungsprojekten beteiligt. Zu den Kooperationspartnern zählen Hochschulen und Forschungseinrichtungen sowie Unternehmen, national und international.
ProjektübersichtIm Mittelpunkt stehen Hochleistungsrechnen & Daten-intensives Rechnen, Simulation-Labs, Grid und Cloud Computing sowie Large Scale Data Management & Analysis.
Übersicht
Betrieb von Großgeräten für wissenschaftliches Hochleistungsrechnen und datenintensive Wissenschaften im Rahmen von sicheren IT-Föderationen.
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