Wissenschaftliche Interessen

• Entwicklung, Anpassung, Optimierung und Einsatz wissenschaftlicher Anwendungen auf parallelen und verteilten Rechnerarchitekturen
• High Peformance Computing, High Throughput Computing, Data Intensive Computing
• Domänenspezifische Sprachen und modellgetriebene Architektur (siehe VRE Language), serviceorientierte Architektur, wissenschaftliche Workflows (siehe VRE Middleware)
• Integration vorhandener numerischer Methoden und Algorithmen in Software zur Simulation komplexer Systeme und Prozesse (siehe Scalable propagators), Partikelschwarmoptimierung (siehe Massiv-parallele Partikelschwarmoptimierung mit ArFlock)

Siehe auch SDL Materials Science.

Eine vollständige Liste der Veröffentlichungen finden Sie in Google Scholar.